随着企业生产模式的转变,高效的交互式产品配置显得越来越重要。但传统的产品配置没有考虑变量的价值、成本、重要性等其他因素,因而我们给变量加上了权重,并且定义为带权变量的交互式产品配置。再通过二元决策图(BDD)储存交互式产品配置的解决方案,并针对BDD进行区间查找提出了三种区间查找算法:基本方法、变量节点剪枝方法和变量取值剪枝方法。最后采用了真实的汽车产品配置实验验证三种区间查找算法的效率,发现变量取值剪枝的区间查找方法汽车行业作为中国工业领域中的重要组成部分,是制造业中信息化程度较高的行业。在其生产加工过程中,依旧有许多工艺不能满足无人化、智能化的要求,例如流水线标识文字,传统检测手段多为人工或2D检测,效率低、人工成本高,出错率高。利用激光、视觉、3D算法等高新技术,可以大大提高检测到精度和自动化程度,结合生产制造的工艺流程,可以实现在线检测和优化控制,对汽车零部件生产企业意义重大常高度，异常角度，不合理的弯折等，避免干扰后续的3D建模和运算；2）建模和三维运算：根据三维数据结构，建立物体的三维模型。并汇总应用场景的各项需要，设计三维算法，对物体的3D模型数据进行各种运算处理在工业生产中的应用-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港钢管滚圆机滚弧机折弯机。例如定标、旋转、平移、展开、聚合、体积、面积、切割、投影等；图1零件的三维点阵云3）测量利用三维点阵数据， 本文由张家港弯管机网站

转载中国知网整理!www.wangaunjimuju.net我们可以根据需要对被测物体的几何参数进行精确度定量测量，以及利用空间拟合算法计算更多参数。如下图的高度测量和弧度测量。图2三维数据精确测量3.3模式匹配与三维字符识别利用模式识别或者AI算法，对三维空间的模型进行分析，得到更加高层次的信息，可以用于智能制造等领域。例如：三维字符识别。按照以下流程，可以把扫描生成的三维字符模型，转换为计算机可以使用的标准字符编码。其中重要的算法有：三维字符的渲染算法：根据高度信息渲染字符，生成可以明显辨识字符的二维灰度图；字符识别算法：图像中文字的识别，可以采用OCR算法，或者针对专用字符集，训练AI进行有针对性的识别，提高识别率。图3三维字符识别4汽车零配件生产中的实际应用4.1轮胎模具标识视觉采集系统工程实现根据轮胎模具标识的特点及轮胎模具参数，设计系统采用轮胎模具不动，视觉采集系统旋转（绕轮胎模具字符串所在圆周的中心旋转）的方法，将轮胎圆周上的字符串扫描建模。为了满足不同轮胎尺寸大小及同一轮胎不同半径方向的字符串的采集需求，视觉采集系统机构必须具有圆周旋转和径向移动的功能，因此视觉采集系统如下图所示。图4轮胎模具标识视觉提取系统原理示意图通过三维字符识别算法，可以识别出轮胎边缘打印的轮胎在工业生产中的应用-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港钢管滚圆机滚弧机折弯机 本文由张家港弯管机网站 转载中国知网整理!www.wangaunjimuju.net