压缩感知在信息技术和信号处理领域引起了广泛关注,因为它提供了一种替代的,无冗余的信号压缩和重建方法。它利用信号的"稀疏性"来对序列进行欠采样并重建,而不添加由Shannon-Nyquist采样定理建立的混叠噪声。然而,由于使用非线性重建多项式,重建方法是昂贵的。本文为了增强声信号源在变换域中的稀疏性,提出一种L1-加权迭代软阈值算法(L1-IST),并与现有的稀疏信号恢复方法,压缩采样匹配追踪(CoSaMP)与迭代软阈值算法(IST)进行了比较,最后利用L1-IST对具有声信号源的车辆进行分类。以奈奎斯特速率的一半对信号进行采样,然后使用L1-IST进行重建。从多个变换域中提取诸如信号的均值,方差,偏度和峰度的各种特征。从重建信号中提取的特征被馈送到KNN分类器,该分类器将目标信号分类为自行车、汽车、拖拉机或卡车。当前对类脑计算机的设计热火朝天,针对脉冲神经网络去模拟计算机遇到的实际问题。基于多核片上系统(SoC),本文提出了一种二维(2D)环形三角互连的路由网络模型,包括基于事件触发神经元状态的实时更新,以及基于管线式事件驱动的脉冲处理。仿真的结果证实,该脉冲神经网络模拟的多核系统采用这种的互连网络的模型,每毫秒能处理超两万个突触事件,系统性能大大的提高。算机系统结构图，其中包括FPGA管理模块，CAM模块，多路ROM和RAM模块，支持高效的多播，高带宽，低延迟的通信。通信基础设施核心是芯片上的路由器，同时可以无缝扩展芯片间的连接。本文由张家港弯管机网站

转载中国知网整理!www.wangaunjimuju.net2.互连路由网络的设计-电动弯管机液压弯管机张家港数控弯管机电动弯管机2路由组播通信系统每个芯片都包含一个片间和片内的路由器通信。路由器是SoC的核心并占据着它约占芯片总面积的20％。它的主要作用是指导每个神经事件包日发送到那些与之连接的神经元。考虑到最终计算机面积的限制，基于2D网状的传统的SoC的结构是不可行的，因为他们占据的面积太大[2]。图2是路由的通信系统，路由内核使用ARM内核和六个端口进行通信有六个相邻芯片。所有端口都是全双工的，并实现自定时协议。路由器内的组织是分层的，路由器能够转发单个数据包，它的工作速度比传输端口快。图2路由通信系统3类脑计算机互连路由网络的设计3.1路由间组播数据包的传输协议的设计路由器采用的是组播数据包类型。组播数据包的传输格式如图3所示[3]。控制字节包含一个分组类型的比特位，有效载荷指示符，错误检测，紧急路由，时间标记符。包括出现的各种错误可以由路由器识别并且处理。收稿日期：2018-12-26基金项目：本项目得到广东省和广州市科技计划项目支持（项目编互连路由网络的设计-电动弯管机液压弯管机张家港数控弯管机电动弯管机本文由张家港弯管机网站 转载中国知网整理!www.wangaunjimuju.net