建立增程式电动汽车整车仿真模型,以恒温器控制策略为例,以车辆最长续驶里程和百公里油耗为优化目标,利用自适应遗传算法对其能量管理策略进行了优化。优化结果表明,采用自适应遗传算法可使等效燃油消耗较之优化前减少10%。同时研究了蓄电池SOC上、下限值与目标续驶里程的关系以及不同蓄电池初始SOC值对燃料电池输出功率优值的影响。研究发现,目标续驶里程与蓄电池SOC上限值关系不大,受下限值影响较大;燃料电池恒定输出功率最优值随着蓄电池初始SOC值的增大而减小。汽车技术驶里程。本文研究对象是以燃料电池作为RE的燃料电池EREV，整车的基本参数如表1所示。表1燃料电池EREV基本参数图1为燃料电池EREV动力系统结构示意图增程式电动汽车-数控滚圆机滚弧机张家港钢管滚圆机滚弧机电动弯管机，其中单实线代表电气连接，双实线代表机械连接，虚线部分为RE单元。燃料电池一方面可以为动力蓄电池充电，另一方面可以与动力蓄电池一起驱动电机。图1燃料电池EREV动力系统结构示意3优化设计模型3.1优化目标本文选取的EREV使用氢气作为燃料，其生成物为水，基本上不存在排放问题。因此，该能量管理策略的优化目标就是在满足汽车动力性能要求的基础上，尽可能地降低油耗， 本文由张家港弯管机网站

转载中国知网整理!www.wangaunjimuju.net其中油耗包括动力蓄电池所耗电量和燃料电池所用氢气量。为此，将能量管理策略参数的最优化表述为求解如下有约束非线性规划问题[5]：minQ（X）=[FC（X），BD（X）]s.t.gj（X）≥0，j=1，…，≥m（1）式中，X是包含了EREV系统参数和控制参数的向量；Q（X）为等效燃油消耗量；FC（X）、BD（X）分别为燃料电池氢气消耗量和蓄电池电量消耗量，两值可以通过热值相互换算；gj（X）≥0，j=1，…，m为一组非线性不等式约束，代表汽车动力性能要求，如加速时间、蓄电池SOC变化等。3.2优化变量EREV能量管理策略侧向于尽可能少的使用RE，保持汽车以纯电动模式行驶。该能量管理策略实现的关键在于燃料电池输出功率与动力电池输出功率的合理分配，采用的恒温器控制策略基本思想[6]是：燃料电池工作在恒定的功率点上，其开启和关闭取决于蓄电池荷电状态SOC的大校当蓄电池SOC低于下限值时，燃料电池启动并输出恒定功率给蓄电池充电；当蓄电池SOC达到上限值时，燃料电池关闭，汽车以纯电动模式行驶直至蓄电池SOC下降到下限值时燃料电池再次启动。文中选择了策略增程式电动汽车-数控滚圆机滚弧机张家港钢管滚圆机滚弧机电动弯管机 本文由张家港弯管机网站 转载中国知网整理!www.wangaunjimuju.net