负荷聚类分析与研究-数控滚圆机弯管机张家港液压弯管机数控弯管
作者:lujianjun | 来源:欧科机械 | 发布时间:2019-07-17 12:30 | 浏览次数:

对模糊C均值聚类(FCM)算法描述及推导,利用用电信息采集系统提取监利县专变客户数据,通过平滑滤波去除异常数据和填补缺失数据,然后对滤波后的数据进行归一化处理消除样本数据数量级对聚类均值的影响,最后通过matlab对数据进行模糊C均值聚类,提取出该县专变电力客户9种类型负荷曲线,为该电力公司电力调度和电力优质服务提供有力的数据支撑。对于突增或是突减的数据,我们可以通过计算负荷的变化率来判断其是否为异常数据,其判断方法如下:表示某个样本负荷数据在n点的变化率,表示判定为异常数值的阈值。对于含有缺失的负荷样本数据及异常数据采用平滑滤波法处理:其中和取值为3。负荷聚类分析与研究-数控滚圆机弯管机张家港液压弯管机数控弯管机滚圆机滚弧机2.2数据归一化处理归一化处理不但可以降低奇异值对整体聚类效果的影响,还能将避免负荷大的数据对负荷中心的影响,强调负荷曲线的走势情况。其数学表达式为:。3专变电力客户聚类分析本文数据样本涉及9个不同行业的1014个电力客户。图3-1是第一类负荷聚类效果图,第一类商业用户占比最大81.23%。图3-2是第二类聚类中心, 本文由公司网站全自动弯管机网站采集转载中国知网网络资源整理http://www.wanguanjimuju.net其白天负荷较小,主要用电负荷时段在0点至6点以及22点-次日8点。图3-3、3-4分别表示的是第三类、第四类负荷聚类效果,属于互补性负荷。两种负荷类型刚好错峰运行,避免负荷用电时段重叠造成线路或变压器重过载。图3-5是第五类,属于双峰型负荷曲线,统计得普通工业占比57.36%,非工业36%,商业用电和城镇居民用电占比6.64%。图3-1第一类聚类中心图3-2第二类聚类中心图3-3第三类聚类中心图3-4第四类聚类中心基于FCM的专变电力负荷聚类分析与研究辜盼(武汉理工大学;国网湖北省电力公司监利县供电公司,湖北武汉430000)[摘要]对模糊C均值聚类(FCM)算法描述及推导,利用用电信息采集系统提取监利县专变客户数据,通过平滑滤波去除异常数据和填补缺失数据,然后对滤波后的数据进行归一化处理消除样本数据数量级对聚类均值的影响,最后通过matlab对数据进行模糊C均值聚类,提取出该县专变电力客户9种类型负荷曲线,为该电力公司电力调度和电力优质服务提供有力的数据支撑。[关键词]模糊C均值;电力负荷聚类;平滑滤波;数据挖?负荷聚类分析与研究-数控滚圆机弯管机张家港液压弯管机数控弯管机滚圆机滚弧机 本文由公司网站全自动弯管机网站采集转载中国知网网络资源整理http://www.wanguanjimuju.net